AI-балансировка 247 карьерных самосвалов без диспетчера с эффектом 300+ млн руб.

Предпосылки

На горнодобывающем разрезе эксплуатируется парк из 247+ карьерных самосвалов и более 25 экскаваторов. Балансировка транспортного потока велась вручную диспетчерами по рации. Ключевые проблемы:

1. Когнитивный предел управления. За смену возникает 10 000+ отклонений от нормы — диспетчер физически способен обработать менее 0,1% из них. Классическая отчётность фиксировала не более 10-20% реальных потерь.
2. Дисбаланс потока. Экскаватор то простаивает без подпора, то задыхается в очереди. Среднее отсутствие самосвала у экскаватора — 1 потерянный рейс за смену. Диспетчер узнавал о проблеме через 10-15 минут после её возникновения, когда потери уже накоплены.
3. Пересменки. До 25% ранних сходов и поздних выходов в пересменку — техника уходила с линии за 30-40 минут до смены и возвращалась поздно.
4. Неэффективные заправки. Незапланированные простои на дозаправку составляли в среднем 15 лишних минут на заправку — агент не контролировал разводку машин по времени.

Цель проекта

Снизить простои экскаваторов, увеличить вывозку на имеющемся парке без замены действующей системы мониторинга.

Решение

OES развернул на разрезе взаимосвязанные AI-модули поверх действующей системы мониторинга — без замены инфраструктуры.

Модуль 1: OES Truck Balance — первый в мире промышленный AI-балансировщик карьерных самосвалов. В основе — 40+ различных ИИ-моделей. Система прогнозирует очереди на 30 минут вперёд, управляет сходами на заправку (разводит машины по времени, чтобы из одного звена не уходило 2+ машины одновременно), мгновенно перераспределяет весь парк при поломках. Директивы идут напрямую на планшет в кабине — 95% выполняются без звонка диспетчеру. Ключевое преимущество перед конкурентами: единственная система, которая работает без участия диспетчера и адаптируется к любым изменениям в реальном времени.

Модуль 2: OES MAS (Multi-Agent System) — рой из 30+ специализированных AI-агентов, каждый из которых контролирует свою зону: нормативное время каждой заправки; циклы погрузки; управление пересменками и другие. Жизненный цикл каждого отклонения: событие → предупреждение → нарушение → директива (3-уровневая эскалация: водитель → диспетчер → начальник смены). Каждое отклонение оцифровывается в рублях в реальном времени.  

Этапы реализации:

Этап 1 — Прототип: тестирование балансировщика на 1 звене из 3-5 экскаваторов.

Этап 2 — Запуск в промышленную эксплуатацию: масштабирование на весь парк 220-тонных самосвалов и экскаваторы; переход на собственный продуктовый интерфейс; ручная проверка рекомендаций, активная работа с багами. Эффект: 12 млн руб./мес. 

Этап 3 — Настройка алгоритма: серия экспериментов с подходами к алгоритму балансировки; повышение качества ETA-прогноза; настройка первых ручных отчётов. Эффект: 25 млн руб./мес. 

Этап 4 — Масштабирование: расширение на 130-тонные самосвалы; настройка директив на планшеты; эксперименты с автоприёмкой рекомендаций. Эффект: 45 млн руб./мес.

Этап 5 — Повышение качества: синхронизация с расстановкой техники OES; переход на работу водителей с директивами по сходу с линии; ручное перенаправление на заправку по уровню топлива → автоматическая диспетчеризация. Эффект: 80 млн руб./мес.

Всего за 2025 год: более 300 млн руб. подтверждённого эффекта. Технически система разворачивается за 2 недели поверх любой действующей системы мониторинга (FMS) без замены инфраструктуры.

Терминалы Galileosky установлены на каждом самосвале и обеспечивают надёжный сбор телеметрии с частотой 1-5 секунд с каждой единицы техники — GPS, уровень топлива, параметры двигателя. Это фундамент, на котором работают все AI-алгоритмы: без точной телеметрии в реальном времени нейросетевой ETA и балансировщик не могут строить достоверный прогноз очередей.

Оборудование:

• Терминалы Galileosky
• Планшеты для водителей
• Датчики уровня топлива и давления
• Программное обеспечение: OES IIoT

Результаты проекта

Система оценивается по двум группам метрик: операционным (производительность, простои, скорость) и экономическим (рубли в реальном времени). 

Результаты за 2019-2025 гг.: 

• +10% вывозки горной массы на том же парке техники без дополнительных самосвалов. Вывозка выросла в 2,2 раза за 5 лет;
• +17% производительность экскаваторов; 
• -20% отсутствие самосвала на 1 рейс в течение смены (на парке в режиме автоматической балансировки);
• -30% время самосвалов в очередях на погрузку;
• -15-25% простои экскаваторов;
• -60-70% нагрузка на диспетчера: от ручного перенаправления сотен машин — к управлению только нестандартными ситуациями;  
• 95% директив балансировщика выполняются водителями без звонка диспетчеру;
• MAS: 100% потерь фиксируются в реальном времени vs менее 10% в классической отчётности; -15 мин незапланированного простоя на каждую дозаправку (агент Refuel); -25% ранних сходов и поздних выходов в пересменку; более 20 млн руб. экономического эффекта за 1 месяц работы MAS.  

Экономический эффект Truck Balance всего за 2025 год: более 300 млн руб. подтверждённого эффекта.

Занимаетесь проработкой решения или ищете оборудование под проект? Обратитесь к нашим специалистам мы поможем в выборе оборудования, а инженеры техподдержки проконсультируют по техническим вопросам, связанным с продуктами Galileosky.

Вы можете использовать подобные решения в своих проектах. Потенциал применения терминалов Galileosky – очень большой. Более 1 000 000 терминалов работают в системах контроля пассажирского транспорта, мониторинга нефтегазовой отрасли, горнодобывающей промышленности и других. Под контролем устройств Galileosky – наземный транспорт, суда, спортивные болиды и даже метеостанции