Современные системы спутникового мониторинга не ограничиваются лишь передачей координат и телеметрии. Благодаря интеграции с нейросетевыми алгоритмами, терминалы Galileosky позволяют строить полноценные интеллектуальные решения «под ключ» — от распознавания изображений до автоматизированных бизнес-процессов.
Терминалы Galileosky оснащены широким набором интерфейсов (CAN, RS-232/485, 1-Wire и др.), что обеспечивает гибкость подключения камер, датчиков, весового оборудования и других периферийных модулей.
Благодаря этой аппаратной базе и внутренней логике, становится возможной обработка данных на устройстве или передача «сырых» изображений для анализа ИИ, что обеспечивает универсальность решений для самых разных задач.
Использование ИИ позволяет не просто передавать данные, а анализировать контекст: например, распознавание номеров транспортных средств, документов, QR-кодов, а также извлечение ключевых данных (литраж топлива, данные поставщика/покупателя, плотность/температура топлива) из накладных.
В результате система передает на сервер только значимые события (заправка, выгрузка, заезд, выезд и т. д.), что снижает нагрузку на серверные мощности и оптимизирует расход трафика.
Кроме «тяжёлых» задач с ИИ, Galileosky предоставляет инструмент Easy Logic — конструктор сценариев. Настраивать условия, реакции и автоматизированные действия можно даже без написания кода: реагировать на события, управлять периферией, отправлять уведомления и др.
Такой подход расширяет возможности терминалов и делает их применимыми вне зависимости от наличия собственной команды разработчиков.
Рассмотрим два ярких кейса, где Galileosky + ИИ уже применяются на практике.
В рамках проекта компании Exzotron интегрировали терминал Galileosky 10 с внешней камерой (модель JC029F-Y01 через RS-232). Камера делает снимки в ключевые моменты: при въезде на объект, приёме груза, заправке и пр.
Затем изображения передаются в систему Exzotron Bot, где нейросеть выполняет распознавание — лиц, номеров, QR-кодов, а также документов. С помощью коррекции перспективы обеспечивается корректное распознавание даже при угле съемки.
ИИ извлекает данные из накладных: литраж топлива, поставщика, покупателя, плотность и температуру топлива. Эти данные затем отправляются в мессенджер (например, Telegram) или через API доступны внешним системам.
Результат: исключение ручной обработки документов, устранение человеческого фактора, оперативное получение данных и масштабируемость на другие задачи: логистика, склад, безопасность, учет.
Недавний кейс описывает систему взвешивания с ИИ для весовых станций: терминал Galileosky используется для чтения данных контроллера веса, а дополнительно реализована функция распознавания номерных знаков транспортных средств.
Система включает визуальные стоп-линии и парктроники, расположенные внутри весовой платформы, а также звуковой сигнал для водителя.
При заезде на платформу происходит фиксация транспортного средства, автоматическое распознавание номера, привязка веса к конкретному авто — все это происходит с минимальным участием оператора.
Такое решение обеспечивает автоматический контроль загруженности, точный учет веса, предотвращает перегрузки и мошенничество, а также снижает операционную нагрузку.
Galileosky https://galileosky.ru/
8 800 234 5150