Управление крупным сельскохозяйственного автопарка — задача, которая с ростом масштабов бизнеса выходит за пределы возможностей ручного контроля. Когда в парке находятся более 1100 транспортных средств, от комбайнов до весовых, отследить каждый рейс, каждую выгрузку и каждую приемку без погрешностей становится практически невозможным. Именно с такой задачей столкнулся заказчик, обратившийся к интегратору за решением по автоматизации бизнес-процессов уборочной кампании.
Проблемы ручного контроля и серых зон
Часть техники заказчика была уже оборудована датчиками, однако контроля и отчетов по работе как таковые не были настроены. Клиент следил только за топливом, а ситуация на полях оставалась в серой зоне: выгрузка комбайнов оцифровывалась только на весовых, на конечном этапе цепочки. Огромный объем ручной работы уходил на сверку путевых листов перевозчика, формуляра комбайнера и документов на весовой. Ежедневный титанический труд по верификации всех рейсов, выгрузок и приемок сопровождался неизбежным появлением ошибок в подсчетах из-за человеческого фактора.
Отсутствие прозрачности идентификации водителей
Механизаторы и водители во время уборочной не пользовались картами водителей, из-за чего получить подтвержденную информацию о том, когда, где и какое число бункеров было выгружено какому водителем, было невозможно. Отсутствие точных данных по процессу уборочной означало, что руководство оперировало лишь предположениями о том, как все устроено на самом деле. Это создавало условия для воровства продукции и непроизводительных затрат времени на разрешение споров.
Решение: оцифровка процесса на каждом этапе
Интегратор предложил решение по контролю уборочной от поля до весовой. Суть проекта заключалась в оцифровке процесса на каждом этапе — от поля до весовой. Проблему с идентификацией водителей решалась беспроводной меткой: водителям и механизаторам не было необходимости покидать кабину транспорта. В системе мониторинга, конкретно в программе TRON, можно было увидеть и проконтролировать весь процесс уборки в реальном времени.
Этап аудита и выявление потребностей
На первом этапе был проведен аудит системы совместно с клиентом, чтобы выявить основные запросы по оцифровке процесса уборочной. В ходе аудита были определены ключевые потребности: контроль шнека, то есть выдачи урожая перевозчику; контроль жатки; контроль штатных датчиков уровня заполнения бункера; а также верификация перевозчика при выгрузке. Для оптимизации уборочной было принято решение тестировать два способа идентификации — бесконтактную и контактную. При контактной выгрузке карточка водителя прикладывается к считывателю, установленному на комбайне.
Тестирование оборудования в реальных условиях
Заказчик осознавал необходимость выделить время для подключения и проверки работоспособности оборудования и системы на всем автопарке под сезон. Осенью 2023 года, во время уборочной, клиент предоставил технику: одну весовую, четыре перевозчика и пять комбайнов. Представленный парк техники был оснащен трекерами Galileosky 7xС с внешними антеннами, считывателями UHF на комбайны и беспроводными UHF-метками для идентификации перевозчика. В тесте участвовало всего девять транспортных средств вместе с весовой. В течение нескольких месяцев проводилось тестирование, проверяя все необходимые настройки и при необходимости внося корректировки.
От теста к выбору оптимальной технологии
В системе фиксировались все необходимые показатели, которые позволили отследить цепочку уборки: выгрузки и взвешивания. Клиент понимал прогресс и скорость уборки, основываясь лишь на показателях с дашборда. Для контроля включения шнека использовались несколько вариантов подключения оборудования, в том числе через CAN. Способ подключения зависел от конкретной марки и модели комбайна. Таким образом удалось исключить несанкционированные ссыпания продукции из бункера.
Выбор метода идентификации перевозчика
В ходе теста было зафиксировано девять нарушений на различных этапах уборки. Для получения подробной информации о каждом из них клиент мог выбрать интересующий его пункт. В основном нарушения были связаны с контактной идентификацией перевозчика, потому что во время работы в полях были созданы реальные условия уборки, и выяснилось, что соблюдение регламента с прикладыванием карт к считывателю неэффективно. Проведя ряд рейсов, выяснили, что бесконтактная идентификация — оптимальный вариант. Принцип заключался в том, что на комбайны установили UHF-считыватели, а на перевозчики — беспроводные UHF-метки. Когда перевозчик подъезжал к полному комбайну, система автоматически определяла, что происходила выгрузка. Похожий алгоритм срабатывал на весовой.
Результаты проекта
Внедрение системы по контролю урожая от поля до весовой принесло измеримые результаты уже на этапе тестирования. Комплексный подход к оцифровке процесса позволил исключить ручной ввод данных в систему — вся информация автоматически подтягивается и выводится в отчеты. Прогнозирование урожайности стало возможным, что позволит сделать более точное планирование на следующий год.
Повышение урожайности и борьба с воровством
Только благодаря тесту урожайность повысилась на 2 процента, если сравнивать показатели прошлого года, которые предоставил клиент. С оснащением всего автопарка ожидается еще больший прирост. Система сопоставляет количество выгрузок из комбайна с весом, который фиксируется на весовых. Исключение нелегального ссыпания продукции достигнуто благодаря данным от датчиков шнека, а сравнение показаний в отчетах по весовой и по бункерам помогает предотвращать воровство во время транспортировки с полей до складов.
