Масштаб автопарка и отсутствие прозрачности агропроцессов
1100 единиц техники и ручная верификация рейсов
В автопарке заказчика находилось более 1100 транспортных средств — от комбайнов до весовых комплексов. При таком масштабе полностью безошибочно контролировать процесс уборки вручную невозможно. Несмотря на частичное оснащение техники датчиками, фактического контроля и детализированной отчетности не было.
Клиент отслеживал только топливо. Сам процесс уборки на полях оставался непрозрачным: выгрузка комбайнов фиксировалась лишь на этапе взвешивания. Существенный объем времени уходил на ручную сверку путевых листов перевозчиков, формуляров комбайнеров и данных весовых. Ошибки, обусловленные человеческим фактором, возникали регулярно.
Отсутствие подтвержденной идентификации выгрузок урожая
Во время уборочной механизаторы и водители не использовали карты водителей. Не было достоверной информации о том, когда, где и какое количество бункеров выгружено конкретному перевозчику.
Фактически управление строилось на предположениях о ходе уборочной кампании. Ежедневно выполнялась трудоемкая проверка рейсов, выгрузок и приемки. Бизнесу требовалась подтвержденная цифровыми данными картина движения урожая — от комбайна до весовой.
Оцифровка уборочной кампании и контроль цепочки «поле — перевозчик — весовая»
Аудит процессов и формирование требований к системе мониторинга
Интегратор предложил комплексное решение по контролю уборочной кампании с поэтапной цифровизацией всех операций. В качестве программной среды использовалась система TRON, в которой отображается полная цепочка уборки.
На этапе аудита совместно с заказчиком были определены ключевые задачи: контроль работы шнека для фиксации выдачи урожая перевозчику, контроль жатки, мониторинг штатных датчиков уровня заполнения бункера, а также верификация перевозчика при выгрузке с тестированием контактного и бесконтактного способов идентификации.
Контактная схема предполагала прикладывание карты водителя к считывателю на комбайне. Альтернативой стала автоматическая идентификация без необходимости покидать кабину.
Пилотное внедрение оборудования на комбайнах и перевозчиках
Осенью 2023 года, в период уборочной, заказчик предоставил для тестирования 1 весовую, 4 перевозчика и 5 комбайнов. В пилотном проекте участвовало 9 транспортных средств и одна весовая.
Техника была оснащена трекерами Galileosky 7xС с внешними антеннами, UHF-считывателями на комбайнах и беспроводными UHF-метками для перевозчиков. В течение нескольких месяцев проводилась настройка и корректировка алгоритмов с фиксацией всех необходимых параметров.
Система позволила отследить цепочку «выгрузка — транспортировка — взвешивание». На дашборде отображались показатели, по которым клиент оценивал прогресс и скорость уборки.
Для контроля включения шнека применялись различные варианты подключения, включая интеграцию по CAN. Способ зависел от марки и модели комбайна. Это позволило исключить несанкционированное ссыпание продукции из бункера.
RFID-идентификация перевозчиков в процессе выгрузки зерна
Анализ нарушений при контактной идентификации
В ходе тестирования зафиксировано 9 нарушений на разных этапах уборки. Основная часть связана с контактной идентификацией. В реальных условиях полевых работ соблюдение регламента с обязательным прикладыванием карты оказалось неэффективным.
Приоритетом для заказчика было получение подтвержденной информации о времени, месте и количестве выгруженных бункеров с привязкой к конкретному водителю, при сохранении высокой оперативности.
Бесконтактная UHF-идентификация и автоматическая фиксация выгрузок
По результатам тестовых рейсов оптимальным признан бесконтактный способ. На комбайнах установлены UHF-считыватели, перевозчики оснащены беспроводными UHF-метками. При подъезде к заполненному комбайну система автоматически определяла перевозчика и фиксировала факт выгрузки.
Аналогичный алгоритм реализован на весовой. В результате процесс движения урожая от поля до взвешивания стал полностью прослеживаемым и подтвержденным данными системы мониторинга.
Цифровой контроль урожая и предотвращение потерь
Автоматизация отчетности и исключение человеческого фактора
Ручной ввод данных исключен. Информация автоматически фиксируется оборудованием и формируется в отчетах системы. Это позволило устранить ошибки при подсчетах, сверке рейсов и анализе выгрузок.
Рост урожайности и сопоставление данных комбайна и весовой
На основе накопленных данных заказчик получил инструмент для более точного планирования урожайности на следующий сезон. По итогам тестового периода зафиксирован рост урожайности на 2% по сравнению с прошлым годом по данным клиента. При оснащении всего автопарка ожидается дополнительный эффект.
Система сопоставляет количество выгрузок из комбайна с весом, зафиксированным на весовой, что позволяет выявлять расхождения и контролировать корректность учета.
Контроль шнека и защита от нелегального ссыпания продукции
Данные по работе шнека и анализ показателей бункеров в сочетании с информацией весовой позволили исключить нелегальное ссыпание продукции. Сравнение данных на каждом этапе транспортировки помогает предотвращать хищения при перемещении урожая с полей до складов.
