В условиях горнодобывающего производства, где техника работает в экстремальных условиях, решение задач предиктивного технического обслуживания становится критически важным. Простои крупногабаритной техники — самосвалов, экскаваторов, буровых установок — ведут к значительным финансовым потерям и требуют инновационных подходов к диагностике.
Что обсудим на вебинаре:
Сбор и подготовка больших данных: Как организовать постоянный и корректный поток телеметрии с разных типов датчиков и агрегатов, чтобы обеспечить основу для надежной аналитики.
Особенности телеметрии в горной технике: Какие данные наиболее информативны для оценки состояния узлов и агрегатов, какие сложности возникают при интеграции данных с разного оборудования.
Алгоритмы предиктивной аналитики: Как с помощью современных методов машинного обучения выявлять аномалии и предсказывать ухудшение технического состояния до появления отказов.
От данных к модели: Почему важно не только накапливать данные, но и структурировать их для обучения моделей, а также какие практики позволяют создавать устойчивые и интерпретируемые модели прогнозирования.
Практические кейсы внедрения: Реальные примеры использования телеметрии и предиктивной аналитики на карьерной технике, их влияние на производительность и снижение операционных рисков.
Регистрируйтесь!
До встречи онлайн!